簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Jong-Woei Whang".eadvisor (精準) and ckeyword.raw="像差"


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    基於遷移式學習轉換真實干涉圖與相位圖至澤爾尼克像差係數
    • 色彩與照明科技研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 林維軒 指導教授: 孫沛立 黃忠偉
    • 近年來已有許多研究將深度學習應用於光學領域和影像處理,且皆有一定程度的進展。在光學領域中,像差是光學元件不可不考慮的關鍵因素之一,像差用來描述光的理想波前變形的狀況,人們從過去希望減少光學元件中像差…
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    基於混合卷積神經與長短期記憶神經網路用於干涉條紋以預測澤尼克係數之技術
    • 色彩與照明科技研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 簡志嘉 指導教授: 陳怡永 黃忠偉
    • 像差這項指標所存在的價值,一直都是在光學成像系統上被列為重要的因素,因為像差的大小會直接影響光學系統成像的優劣,所以量測像差就非常重要,波前像差在多數情況下都是使用Zernike多項式來表示,傳統上…
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    • 全文公開日期 2025/09/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/09/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/09/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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